Santo Domingo.— El sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial denominado SentinelRD, desarrollado en colaboración entre la Universidad Autónoma de Santo Domingo, el Centro de Operaciones de Emergencias y el Instituto Meteorológico Nacional, demostró durante la vaguada de la semana pasada su capacidad para salvar vidas con una precisión de predicción del 94% y anticipación de hasta 18 horas.

El sistema, que procesa datos de 147 estaciones meteorológicas distribuidas en todo el territorio nacional, imágenes satelitales en tiempo real y registros históricos de los últimos 40 años, generó alertas precisas de inundación para 38 comunidades de las provincias de Puerto Plata, Santiago, La Vega y San Francisco de Macorís con suficiente antelación como para permitir evacuaciones preventivas.

"Donde antes llegábamos a advertir a la gente dos o tres horas antes de que el agua subiera, ahora lo hacemos con 18 horas. Eso cambia completamente la capacidad de respuesta y salva vidas", explicó el director del COE durante la presentación de resultados del sistema tras el evento climático.

El equipo de desarrollo, liderado por una investigadora de la UASD de 34 años, recibió financiamiento de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) y del Banco Interamericano de Desarrollo para construir la plataforma a lo largo de tres años. El costo total del proyecto fue de US$4.2 millones.

Durante la vaguada, el sistema emitió 312 alertas automáticas a través de SMS, WhatsApp y la aplicación gubernamental Alerta RD, llegando a más de 180,000 ciudadanos en zonas de riesgo. Las autoridades locales confirmaron que las evacuaciones preventivas en las comunidades alertadas resultaron en cero víctimas fatales en esas zonas específicas.

El gobierno anunció que a partir de mayo el sistema será integrado formalmente al protocolo nacional de gestión de riesgos y que se expandirá para cubrir también la predicción de deslizamientos de tierra en zonas montañosas del Cibao y el suroeste.